廣東省人民政府辦公廳關于印發(fā)《廣東省加快推進人工智能全域全時全行業(yè)高水平應用行動方案》的通知

粵辦函〔2026〕50號

各地級以上市人民政府，省政府各部門、各直屬機構：

《廣東省加快推進人工智能全域全時全行業(yè)高水平應用行動方案》已經(jīng)省人民政府同意，現(xiàn)印發(fā)給你們，請認真貫徹執(zhí)行。實施過程中遇到的問題，請徑向省發(fā)展改革委反映。

省政府辦公廳

2026年4月9日

（本文有刪減）

廣東省加快推進人工智能全域全時全行業(yè)高水平應用行動方案

為深入實施我省“人工智能＋”行動，搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇，以場景驅動、應用牽引、生態(tài)協(xié)同，推進人工智能全域全時全行業(yè)應用，加快發(fā)展新質生產(chǎn)力、培育壯大新動能，打造全國人工智能融合應用高地，制定本行動方案。

一、總體要求

深入貫徹落實《國務院關于深入實施“人工智能＋”行動的意見》要求，充分發(fā)揮我省人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模領先、產(chǎn)業(yè)鏈完備、應用場景豐富、算力與人才集聚優(yōu)勢，圍繞“人工智能＋”科學研究、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、服務業(yè)、治理能力、民生福祉等七大方向，堅持統(tǒng)籌布局、創(chuàng)新驅動、應用牽引、融合賦能、安全可控原則，以“全域覆蓋、全時響應、全行業(yè)滲透”為核心導向，推動人工智能賦能千行百業(yè)、走進千家萬戶。

二、重點方向

（一）“人工智能＋”科學研究。

1. “人工智能+”科學范式變革。研發(fā)跨學科、跨模態(tài)的科學基礎大模型，推動知識獲取、規(guī)律挖掘與實驗預測。建設多模態(tài)科學數(shù)據(jù)集，加強數(shù)據(jù)采集、清洗、標注和規(guī)范化。錨定基礎科學，深化推動人工智能融合應用，加速驅動科學范式變革。

2. “人工智能+”關鍵技術攻堅。支持開展大模型機理研究、人工智能可解釋性、復雜系統(tǒng)智能建模等前沿基礎理論探索。開展科學計算智能算法、結構化數(shù)據(jù)智能方法以及跨學科知識推理方法研究。開發(fā)高能效人工智能芯片和異構計算架構，開展科學數(shù)據(jù)的清洗與標注、合成與增強等關鍵技術研究，開發(fā)人工智能關鍵支撐軟件、工具鏈等。聚焦量智融合關鍵技術、類腦芯片與新型計算架構、6G與人工智能融合等方向，開展人工智能前沿交叉探索。

3. “人工智能+”產(chǎn)業(yè)升級。推動“人工智能+”科學研究賦能產(chǎn)業(yè)升級，形成行業(yè)應用的技術成果支撐，加速人工智能驅動的技術研發(fā)、工程實現(xiàn)、產(chǎn)品落地一體化協(xié)同發(fā)展。

4. “人工智能+”氣象科學。建設氣象大數(shù)據(jù)平臺和氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)集，研發(fā)“數(shù)據(jù)+物理”雙驅動專業(yè)模型。開展人工智能驅動預報業(yè)務，提升預報精準度、預警提前量。開展人工智能模型與傳統(tǒng)數(shù)值預報模式的混合建模研究。推動廣東氣象數(shù)據(jù)要素聯(lián)合運營中心提質升級。打造氣象賦能低空經(jīng)濟、交通、能源等行業(yè)發(fā)展的高質量數(shù)據(jù)集。

5. “人工智能+”哲學社會科學。構建公共政策智能支持系統(tǒng)，開展事前多維度監(jiān)測與模擬推演、事中態(tài)勢預警與引導、事后量化評估與反饋，推動決策模式向“數(shù)據(jù)驅動、模型輔助、人機協(xié)同”轉變。

6. “人工智能+”量子科技。開展量智協(xié)同創(chuàng)新研究，探索量子計算在組合優(yōu)化、算法設計等方面應用潛力，突破多比特芯片設計與制備、測控系統(tǒng)集成、規(guī)模化擴展等技術瓶頸，解決量子、超算、智算三類節(jié)點間的高速低延遲互聯(lián)問題，統(tǒng)一量子—經(jīng)典接口與跨算力任務編排等任務通用標準與框架，完善量子糾錯與容錯控制，在生物、醫(yī)藥、能源等領域實現(xiàn)驗證應用，打造一批應用場景。

7. “人工智能+”腦機接口。研發(fā)新型類腦算法，開展類腦計算架構與神經(jīng)形態(tài)芯片研究，構建低功耗、高性能通用類腦智能計算系統(tǒng)。推動腦機接口和具身智能等人工智能前沿技術的融合，支持腦控康復用人形機器人、外骨骼、機械臂、義肢假體等外圍設備研發(fā)。

（二）“人工智能＋”農(nóng)業(yè)農(nóng)村。

8. “人工智能+”生物育種。聚焦水稻、蔬菜、特色水果、深遠海養(yǎng)殖等領域，推進建設農(nóng)作物種質資源鑒定、創(chuàng)制和基因挖掘平臺，開展核心農(nóng)作物、水產(chǎn)種質資源精準鑒定，實現(xiàn)核心種質資源表型和基因型數(shù)字化。推動農(nóng)作物區(qū)域試驗站和生豬等畜禽核心育種場智能化升級改造，推進人工智能技術在良種研發(fā)推廣中的應用，對作物試驗數(shù)據(jù)、畜禽性能測定數(shù)據(jù)快速采集、精準測定和自動分析，助力選育高產(chǎn)、抗逆、廣適性優(yōu)良新品種。

9. “人工智能+”種植。加快推動農(nóng)田水網(wǎng)、撂荒耕地治理等“一張圖”建設，開發(fā)利用融合智能研判、區(qū)塊鏈存證溯源功能的高標準農(nóng)田大模型與耕地質量大模型，實現(xiàn)全流程業(yè)務智能管控與全鏈數(shù)據(jù)可信追溯。合理布局田間四情（墑情、苗情、蟲情、災情）監(jiān)測預警網(wǎng)絡，推動建設“空天地”一體化數(shù)據(jù)采集體系，增強測土配方施肥等生產(chǎn)管理和農(nóng)情預測預報能力。聚焦廣東重點區(qū)域重點品種，加強采摘機器人研究，支持科學種植算法模型及智能決策系統(tǒng)開發(fā)應用，推廣精準灌溉、變量施肥等智能化技術，因地制宜探索水稻、荔枝等作物的智慧農(nóng)場建設。

10. “人工智能+”畜禽養(yǎng)殖。研發(fā)推廣適配畜牧養(yǎng)殖復雜環(huán)境的傳感設備、人工智能芯片、邊緣計算模塊和專用算法模型，提升養(yǎng)殖環(huán)境調控、精準飼喂、健康監(jiān)測、糞污資源化利用、廢棄物無害化處理等環(huán)節(jié)智能化水平。運用人工智能技術優(yōu)化飼料生產(chǎn)流程，實現(xiàn)原料配比、攪拌加工等環(huán)節(jié)的智能調控與動態(tài)優(yōu)化。推動智慧牧場建設，加強養(yǎng)殖全流程數(shù)字化管理，推動實現(xiàn)養(yǎng)殖檔案智能錄入、存欄量動態(tài)統(tǒng)計、產(chǎn)品全程溯源等。

11. “人工智能+”漁業(yè)養(yǎng)殖。推動人工智能技術與現(xiàn)代化海洋牧場建設深度融合，聚焦防災減災、智能投飼、設施安全監(jiān)測、養(yǎng)殖環(huán)境調控、養(yǎng)殖海域選址等關鍵場景，推動智能投飼、水質環(huán)境動態(tài)監(jiān)測、魚群行為識別等模型研發(fā)，探索建設智能運維管理平臺，逐步實現(xiàn)“監(jiān)測、研判、調控、服務”全鏈條智能化管理。推廣應用水質監(jiān)測、智能增氧、精準投喂等設施設備，加快推動養(yǎng)殖模式智能化升級。推廣漁船北斗導航定位、防碰撞等終端裝備。建設智慧漁港，提升漁業(yè)智能化監(jiān)管水平。

12. “人工智能+”農(nóng)業(yè)農(nóng)村行業(yè)管理與服務。推動農(nóng)業(yè)行政審批、行業(yè)監(jiān)管等業(yè)務數(shù)智化，重點改造升級農(nóng)村集體資產(chǎn)監(jiān)督管理、漁船漁港管理、高標準農(nóng)田管理、畜禽和水產(chǎn)品溯源管理、農(nóng)機管理調度、省農(nóng)產(chǎn)品質量安全智慧監(jiān)管等平臺，加快推動糧食生產(chǎn)、耕地種植用途、病蟲害、農(nóng)（獸）藥殘留風險等智能化監(jiān)測，構建農(nóng)業(yè)農(nóng)村“一張圖”。推動行權數(shù)字化，重點領域監(jiān)督管理智能化，利用人工智能算法優(yōu)化監(jiān)測預警流程，提升行政審批、業(yè)務監(jiān)管能力。整合運營農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)資源，建立應急救災預警發(fā)布、應急啟動、資源調度、現(xiàn)場處置等機制，推動農(nóng)業(yè)防災減災從事后救援向事前防災轉變。

（三）“人工智能＋”傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

13. “人工智能+”電子。推動人工智能技術深度嵌入電子信息制造業(yè)全流程，深化人工智能技術在研發(fā)設計、中試驗證、生產(chǎn)制造、運營管理等場景融合應用。深入推進垂直領域輕量化模型研發(fā)，加強多模態(tài)感知與數(shù)據(jù)處理、端云協(xié)同、跨端協(xié)作、全鏈路數(shù)據(jù)管理與隱私保護、低延遲通信與網(wǎng)絡等關鍵技術攻關。支持終端品牌企業(yè)推進以智能體為核心的產(chǎn)品開發(fā)，打通“芯片—操作系統(tǒng)—模型/智能體—應用生態(tài)”鏈條，提升智能體調用外部工具、多智能體互聯(lián)能力。推動AI眼鏡、AI手表、AI耳機、增強現(xiàn)實設備、虛擬現(xiàn)實設備等智能可穿戴產(chǎn)品，面向娛樂、教育、辦公等重點場景提升實用價值與市場競爭力。

14. “人工智能+”化工。圍繞惠州、廣州、湛江、茂名、揭陽五大煉化一體化基地及各專業(yè)化工園區(qū)，建設人工智能中試基地，推動人工智能技術在工藝優(yōu)化、預測性維護、安全監(jiān)控、能源管理、污染防控等場景的應用，實現(xiàn)全流程智能化升級。支持在化工園區(qū)部署邊緣計算節(jié)點，實現(xiàn)云端訓練、邊緣推理的協(xié)同計算。研發(fā)適應化工領域的垂直大模型和專用模型。推動行業(yè)企業(yè)完成數(shù)據(jù)治理，建設高質量化工產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)集。支持化工企業(yè)和人工智能企業(yè)聯(lián)合打造一批可復制、可推廣的典型案例。

15. “人工智能+”機械。推動人工智能與高端裝備、機械制造等重點領域深度融合，研發(fā)智能裝備、智能控制器等產(chǎn)品，推廣人工智能在機械加工、質量檢測、設備運維等全流程應用。依托廣州、深圳、珠海等高端機械裝備制造基地，運用人工智能大模型、數(shù)字孿生等技術，提升裝備全流程智能化水平。加快高端數(shù)控機床、海洋工程裝備、航空裝備、衛(wèi)星及應用、軌道交通裝備等高端裝備智能化改造。面向機械制造研發(fā)設計、生產(chǎn)管控等場景，推廣專用模型和成熟解決方案，布局高端裝備應用大模型。

16. “人工智能+”玩具。加快推動人工智能賦能玩具產(chǎn)業(yè)，推動玩具產(chǎn)品智能化、生產(chǎn)數(shù)字化、服務個性化。支持人工智能賦能玩具供應鏈管理，提升柔性化生產(chǎn)能力和市場需求快速響應能力，打造人工智能技術與玩具產(chǎn)業(yè)深度融合的創(chuàng)新生態(tài)，形成汕頭、東莞、深圳等高水平玩具產(chǎn)業(yè)集群，培育一批人工智能玩具企業(yè)，打造人工智能+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應用案例。

17. “人工智能+”家電。圍繞電視、空調、冰箱等產(chǎn)品，實施人工智能家電“揭榜掛帥”，重點攻關多模態(tài)語音交互、視覺人工智能感知、跨模態(tài)融合理解等關鍵技術。依托制造業(yè)創(chuàng)新中心、人工智能應用賦能中心等載體，支持產(chǎn)學研用聯(lián)合研制智能家電標準體系。支持企業(yè)打造家電領域研發(fā)設計、供應鏈管理、生產(chǎn)制造、企業(yè)運營、用戶服務等垂類模型和智能體，開展場景適配驗證，推動人工智能全流程應用。

18. “人工智能+”食品。推進生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化改造、人工智能視覺質檢與綠色化工藝優(yōu)化，提升調味品、飲料、廣式月餅等優(yōu)勢產(chǎn)品質量，推動烘焙食品、涼果蜜餞等產(chǎn)業(yè)智能化升級。支持食品企業(yè)引進人工智能智能檢測、智能分揀等設備，推動食品生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能化升級，降低人工成本，培育人工智能+食品融合應用企業(yè)。推動人工智能與食品安全監(jiān)管深度融合，搭建全鏈條追溯體系，全面提升食品風險監(jiān)測、溯源與預警預判能力。

19. “人工智能+”建材。發(fā)揮廣東建材大省優(yōu)勢，推動建材與智能建造、綠色建造深度融合。結合落實產(chǎn)能調控要求，利用人工智能技術促進建材行業(yè)綠色低碳、數(shù)字化升級，推動低效產(chǎn)能退出。聚焦先進無機非金屬材料攻關，鼓勵發(fā)展建材垂類大模型，推動人工智能在研發(fā)、生產(chǎn)、檢測等關鍵環(huán)節(jié)應用，加快綠色低碳改造，推廣綠色建材，布局裝配式產(chǎn)品制造基地。

20. “人工智能+”紡織。在設計環(huán)節(jié)，運用人工智能設計系統(tǒng)，結合大數(shù)據(jù)分析流行趨勢與消費需求，實現(xiàn)款式、色彩、面料的智能化創(chuàng)意設計。在打樣環(huán)節(jié)，依托生成式人工智能開展仿真打樣，大幅縮短時間、降低成本。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，推廣人工智能驅動的柔性化制造模式，搭建智能生產(chǎn)調度平臺，聯(lián)動智能裁剪、自動縫紉等設備，提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品合格率。

21. “人工智能+”冶金。推動人工智能賦能鋼鐵行業(yè)，開展鋼鐵行業(yè)產(chǎn)能整合，打造精品鋼材基地，支持小噸位電爐冶煉企業(yè)轉型發(fā)展高端特殊鋼，推動短流程煉鋼規(guī)?；l(fā)展。運用人工智能技術優(yōu)化生產(chǎn)工藝、強化質量管控、降低能耗排放，賦能鈦鋯新材料等前沿領域研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，加強再生資源循環(huán)利用，提升有色金屬綜合利用水平。

22. “人工智能+”礦業(yè)。運用人工智能、大數(shù)據(jù)優(yōu)化礦產(chǎn)資源開發(fā)利用水平，提升礦產(chǎn)資源勘查、開采、選礦全流程智能化水平，推動礦產(chǎn)資源節(jié)約集約和綜合利用。結合粵北、粵西特色礦產(chǎn)資源稟賦，支持韶關、河源等城市加大礦產(chǎn)資源勘查開發(fā)力度。發(fā)展礦山工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推廣無人采礦裝備、無人運輸車，建設智能礦山、無人礦山，提升礦山生產(chǎn)安全與綠色運營水平。

23. “人工智能+”船舶。依托廣東沿海港口優(yōu)勢，支持廣州、深圳等城市發(fā)展智能無人艇等特色船舶產(chǎn)業(yè)，運用人工智能技術優(yōu)化船舶設計、生產(chǎn)制造和運維服務，推動船舶制造全流程智能化改造；規(guī)劃建設船舶分段制造基地和專用舾裝碼頭，在江門、陽江等地布局高端船舶和海洋工程裝備智能修造基地，推動智能船舶產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同。

24. “人工智能+”能源。立足新型能源體系建設需求，聚焦能源保供、綠色低碳、安全高效等核心需求，推動人工智能與能源生產(chǎn)、傳輸、存儲、消費全鏈條深度融合，推動能源安全生產(chǎn)治理向數(shù)字化智能化轉型。推動3個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、油氣等領域深度應用，形成5個以上典型應用案例，推動能源系統(tǒng)運行效率、新能源功率預測準確率、設備故障診斷響應速度、能源安全生產(chǎn)隱患排查等核心指標顯著提升。

（四）“人工智能＋”新興產(chǎn)業(yè)。

25. “人工智能+”新材料。利用人工智能技術提升新材料領域研發(fā)效率，推動研發(fā)范式變革。支持新材料企業(yè)強化關鍵設備和流程的數(shù)據(jù)采集、分析能力，運用人工智能實現(xiàn)數(shù)字化監(jiān)控、設備動態(tài)預警及預測性維護。推動研發(fā)新材料領域專用算法產(chǎn)品，推動算法在工藝優(yōu)化、質量監(jiān)控等場景落地，打造示范推廣案例。

26. “人工智能+”智能網(wǎng)聯(lián)汽車。加速智能駕駛規(guī)模化應用，依托廣州、深圳新能源汽車產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢，加強智能網(wǎng)聯(lián)部件等零部件布局。加快人工智能在自動駕駛、智能座艙等領域應用，推動整車企業(yè)積極按程序爭取L3級自動駕駛車型準入和上路通行試點。推進智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨區(qū)域測試示范互認機制，有序開展大灣區(qū)智能駕駛測試和商業(yè)化運營。

27. “人工智能+”智能機器人。深化人工智能在機器人生產(chǎn)制造全流程應用，重點攻關機器人人機交互與決策規(guī)劃、生成式大模型、人形機器人全身協(xié)同控制等核心技術，推動人工智能算法與機器人硬件深度適配，優(yōu)化設計制造流程。重點布局人形機器人設計制造，推動人工智能與機器人“大腦”“小腦”及機身協(xié)同研發(fā)，突破多模態(tài)感知融合、自適應決策等關鍵技術。研發(fā)具身智能大模型、端邊云一體協(xié)同具身智能網(wǎng)，支撐機器人跨場景遷移學習。支持廣州、深圳等地建設具身智能訓練場體系，為模型研發(fā)與驗證提供數(shù)據(jù)訓練和驗證支撐。

28. “人工智能+”醫(yī)藥和器械。運用生成式人工智能、深度學習等技術，開展新型藥物設計篩選、重組抗體合成、藥物遞送系統(tǒng)等研究，優(yōu)化醫(yī)藥研發(fā)流程、縮短研發(fā)周期。推動人工智能賦能中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新，開展中藥真實世界數(shù)據(jù)研究。支持醫(yī)療器械智能化升級，重點推進醫(yī)用機器人、數(shù)字療法等創(chuàng)新業(yè)態(tài)研發(fā)注冊，推動智能康復輔具、適老化照護器材落地應用。在臨床試驗各環(huán)節(jié)應用人工智能技術，提升試驗效率，助力智慧診療、輔助臨床決策落地，加速特許藥械臨床評價。運用人工智能構建藥械安全智慧監(jiān)管平臺，強化全流程監(jiān)管，保障產(chǎn)品安全可追溯。

29. “人工智能+”航空航天。通過人工智能賦能航天飛行器研發(fā)設計、運動模擬、性能優(yōu)化、總裝測試等關鍵環(huán)節(jié)提質增效，推動星箭產(chǎn)品規(guī)模化、低成本發(fā)展。支持行業(yè)企業(yè)與人工智能企業(yè)深度合作，聚焦星箭制造、地面設施建設核心環(huán)節(jié)，構建產(chǎn)學研用創(chuàng)新機制，加快先進衛(wèi)星平臺、載荷及太空算力相關技術研發(fā)，統(tǒng)籌地面基礎設施建設，推動星箭產(chǎn)品低成本批量化生產(chǎn)。通過人工智能持續(xù)優(yōu)化研發(fā)設計流程、開展飛行器運動模擬與方案迭代優(yōu)化、提升總裝測試效率，推動民商航天標準融合，拓展衛(wèi)星應用場景，提升發(fā)展效能。

30. “人工智能+”集成電路。以芯片設計、制造全流程智能化升級為核心，鞏固我省集成電路設計業(yè)優(yōu)勢，壯大制造業(yè)規(guī)模，推動粵芯、增芯、潤鵬半導體等項目達產(chǎn)滿產(chǎn)。以應用為牽引，加快人工智能賦能先進材料、裝備、零部件研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。運用人工智能技術優(yōu)化芯片設計、制造全流程，設計環(huán)節(jié)推廣人工智能芯片結構優(yōu)化、運行模擬等技術，縮短設計周期、降低試錯成本；制造環(huán)節(jié)應用人工智能自動缺陷分類、動態(tài)良率預測等技術及智能檢測裝備，提升晶圓良率、優(yōu)化工藝管控。支持高性能計算芯片、端側人工智能芯片、智能傳感器、光芯片等研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化，加快人工智能芯片在典型場景中的應用驗證。

31. “人工智能+”低空經(jīng)濟。以人工智能賦能“廣州、深圳、珠海創(chuàng)新引領，周邊城市協(xié)同”的低空制造體系差異化發(fā)展。建設低空智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)，構建“低空數(shù)字底座+低空智慧應用”體系，實現(xiàn)全省空域動態(tài)管理、航線智能劃設，推行飛行活動“一站式”線上服務和全流程動態(tài)監(jiān)管。加快人工智能與低空場景應用融合，推動低空交通出行、低空物流、低空巡檢、城市治理等各類低空飛行活動安全有序。

32. “人工智能+”生物制造。推動合成生物技術產(chǎn)業(yè)化應用，聚焦基因精準編輯、人工合成細胞、細胞工廠等前沿技術，打造人工智能賦能生物制造創(chuàng)新平臺，推動中國“數(shù)字肺”、粵港澳大灣區(qū)生物信息中心等重大創(chuàng)新平臺建設。運用人工智能優(yōu)化生物制造工藝，加速細胞、菌種選育，提升生產(chǎn)效率、降低制造成本，推動合成生物技術在醫(yī)藥、化工、農(nóng)業(yè)等領域規(guī)?；瘧?，壯大生物基材料、未來食品等產(chǎn)業(yè)規(guī)模，推動生物制造產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展。

（五）“人工智能＋”服務業(yè)。

33. “人工智能+”商貿流通。培育一批深度集成人工智能應用的智慧商店，創(chuàng)新基于人工智能感知、智能決策、精準服務的商業(yè)技術應用，推動商品零售領域數(shù)字化、智能化、場景化轉型。推動人工智能技術在餐飲領域的應用，培育餐飲數(shù)智化企業(yè)和機器人餐廳。運用人工智能技術，提升廣告投放、產(chǎn)品展示、倉儲揀選、庫存管理效能，建設海外倉智慧物流網(wǎng)絡，打造跨境貿易智能體。強化人工智能運用，通過整合信息、規(guī)范知識庫、統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，打造廣東國際貿易“單一窗口”平臺智能運營助手。

34. “人工智能+”交通運輸。推進智慧公路勘測、設計、建造與養(yǎng)護的“數(shù)字孿生”閉環(huán)管理。利用人工智能技術打造航道全要素監(jiān)測“一張圖”。探索應用基于人工智能視覺識別與運籌優(yōu)化的泊位和堆場智能調度方法，探索區(qū)塊鏈技術在港口單證流程自動化和物流全程可視化的應用。推進人工智能技術在飛行流量管理、航跡預測、機場機位智能分配、機場運行保障節(jié)點全流程感知和預警等領域應用。鼓勵人工智能算法與無人機數(shù)據(jù)融合賦能路政巡查、養(yǎng)護檢查、應急救援等場景。以“黃金內灣”城市為試點擴大高級別自動駕駛道路測試與牌照互認，探索無人運輸裝備在貨運領域規(guī)模化應用。

35. “人工智能+”軟件信息。推動傳統(tǒng)軟件智能重構，開發(fā)貫穿需求分析、代碼生成、測試驗證全生命周期的智能輔助工具鏈體系。強化工業(yè)軟件核心技術協(xié)同攻關與試點應用，全產(chǎn)業(yè)鏈拓展人工智能＋工業(yè)軟件應用。加快建設國內領先的開源社區(qū)和開源鴻蒙適配中心，支持基于開源鴻蒙的機器人等多領域操作系統(tǒng)生態(tài)發(fā)展，多點協(xié)同推進覆蓋操作系統(tǒng)與行業(yè)應用的智能開源生態(tài)體系建設。培育面向垂直領域的智能體開發(fā)平臺。

36. “人工智能+”金融。鼓勵銀行、證券基金公司、期貨公司、保險機構和小額貸款公司、融資擔保公司等地方金融組織根據(jù)實際業(yè)務需要，構建智能信貸審批系統(tǒng)、實時交易智能監(jiān)控系統(tǒng)、智能財富管理服務、智能投研平臺等多層次“人工智能+金融”應用體系，提升風險管理與市場服務效能。深化金融租賃行業(yè)與人工智能產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，支持租賃公司為智能機器人等高端裝備、算力租賃服務提供適合行業(yè)需求的解決方案。構建分級分類的“人工智能+金融”全流程風險管控體系，提升監(jiān)管智能化水平，精準識別、高效處置非法金融活動。探索建立金融數(shù)據(jù)資源共享融合的安全可信機制。

37. “人工智能+”法律。統(tǒng)籌構建法律法規(guī)、典型案例等法律語料知識體系，為相關業(yè)務工作場景智能應用提供基礎支撐。穩(wěn)步推進涉外法律服務智能化應用，優(yōu)化法律服務資源的精準匹配，推動法律服務供給提質增效。建立行政執(zhí)法全流程智能監(jiān)管平臺，推廣應用智能執(zhí)法輔助工具，建設全省統(tǒng)一的行政執(zhí)法大數(shù)據(jù)庫。鼓勵支持公證、司法鑒定、仲裁、法律援助機構和律師事務所、調解組織積極應用人工智能技術，實現(xiàn)類案推送、文書生成、案件質檢等智能應用。打造法律服務數(shù)字人，提供全天候智能法律咨詢與普法服務，實現(xiàn)“12348”公共法律服務熱線智能客服系統(tǒng)即時響應和精準指引。推動法律服務領域人工智能應用標準規(guī)范、安全評估等機制建設，確保人工智能安全穩(wěn)妥有序應用。

38. “人工智能+”會計。按照財政部統(tǒng)一部署，用好全國注冊會計師行業(yè)統(tǒng)一監(jiān)管平臺，規(guī)范審計報告報備賦碼工作，實現(xiàn)報告防偽溯源、異常行為實時監(jiān)控。鼓勵有條件的大型機構建設一體化管理平臺，加強大數(shù)據(jù)智能化執(zhí)業(yè)工具開發(fā)與應用，提升服務效率和風險識別能力。支持省注冊會計師協(xié)會搭建普惠性數(shù)字化工具應用服務平臺，聚焦中小事務所業(yè)務需求優(yōu)選輕量化、易操作產(chǎn)品，提供集中展示、低價試用、便捷采購等一站式服務，切實降低中小事務所數(shù)字化轉型成本。

39. “人工智能+”廣告。統(tǒng)籌推進廣告智慧監(jiān)管和廣告產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，強化數(shù)字廣告技術創(chuàng)新，充分利用人工智能技術，對文本、圖像、音頻分析技術進行全面分析，推進智能化、精準化廣告監(jiān)管。推動建立人工智能生成廣告內容標識與合規(guī)審查機制。推動大數(shù)據(jù)、云計算、大模型、數(shù)字人等技術賦能數(shù)字廣告發(fā)展，鼓勵企業(yè)面向數(shù)字廣告創(chuàng)意設計、投放分發(fā)、效果分析等環(huán)節(jié)研發(fā)專業(yè)大模型服務。引導數(shù)字廣告企業(yè)加大數(shù)字廣告基礎共性技術、前沿技術研發(fā)投入，推進多模態(tài)通用大模型、數(shù)字人等技術在廣告領域的應用和產(chǎn)品開發(fā)。依托園區(qū)專業(yè)化集聚化平臺功能，推動數(shù)字廣告產(chǎn)業(yè)集聚融合發(fā)展。

40. “人工智能+”會展。深化人工智能在中國進出口商品交易會、中國國家高新技術成果交易會、中國國際中小企業(yè)博覽會等重大展會全流程應用，建設沉浸式云上展廳與虛擬數(shù)字展館，打造“永不落幕”的智慧展會。鼓勵開發(fā)應用人工智能輔助的展臺設計、活動策劃、會展營銷、供采對接服務，賦能中小展會數(shù)字化與智能化轉型。推進展館運營“數(shù)字孿生”管理，實現(xiàn)人流物流信息流實時監(jiān)測預警與應急調度優(yōu)化。培育智能導覽機器人、數(shù)字人客服、多語種智能翻譯等應用場景，提升國際客商參展體驗。

41. “人工智能+”家政。推進家政服務數(shù)智化提質擴容，提升家政從業(yè)人員人工智能應用技能。支持家政服務企業(yè)利用人工智能技術開展精準服務，依托機器人等新技術、新設備拓展家政服務消費場景。圍繞失能失智照護、健康促進、日常生活輔助等應用場景開展研用結對攻關，推動具身智能機器人在居家養(yǎng)老、社區(qū)照護等場景的應用，鼓勵開發(fā)情感陪護型智能助理。

42. “人工智能+”文旅。加快建設文旅行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集，形成面向文化和旅游領域典型應用場景的高質量數(shù)據(jù)集建設清單，鼓勵企事業(yè)單位建設面向行業(yè)的高質量中文語料庫，推動行業(yè)數(shù)據(jù)匯集、共享和使用。搭建廣東省智慧文旅服務平臺，實現(xiàn)官方資源推薦、智能規(guī)劃、慢直播體驗等功能。支持引導省內文旅與科技領域的企業(yè)開放重點技術能力，構建面向中小文旅企業(yè)的共性技術工具箱，加速增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、數(shù)字光影、沉浸式體驗等前沿技術的場景化落地與應用。支持平臺企業(yè)通過人工智能技術為廣東文旅系列品牌活動定向宣傳引流，提升智能化、個性化推薦能力。支持文旅企業(yè)打造智能平臺，通過自然語言對話串聯(lián)行程定制、導游、翻譯等全旅程服務。鼓勵經(jīng)營主體運用人工智能技術實現(xiàn)業(yè)務流程再造、智慧決策，提升住宿接待能力和智能化服務水平。依托中國（深圳）國際文化產(chǎn)業(yè)博覽交易會、廣東國際旅游產(chǎn)業(yè)博覽會、廣東文旅推介大會等節(jié)展活動暢通“人工智能+文旅”項目對接。

（六）“人工智能＋”治理能力。

43. “人工智能+”城市治理。推進城市基礎設施生命線安全工程，加快市政基礎設施數(shù)字化更新改造，部署城市物聯(lián)網(wǎng)感知終端。全面建成城市運行管理服務平臺，推進城市運行管理“一網(wǎng)統(tǒng)管”，逐步實現(xiàn)對城市管理問題的實時感知、趨勢研判和智能調度。探索推動BIM（建筑信息模型）智能輔助審查。運用數(shù)字化手段提升房屋安全管理質效。

44. “人工智能+”政務服務。統(tǒng)籌建設省級政務人工智能公共底座。促進人工智能技術應用與業(yè)務需求深度融合，整合打造高度智能化的“粵省事”平臺便民利企超級入口。基于“粵政易”平臺建設智能辦公助手，深化人工智能技術在協(xié)同辦公領域融合創(chuàng)新，構建我省數(shù)字政府智能協(xié)同辦公平臺，推出一系列“人工智能+協(xié)同辦公”應用場景，形成“智能辦公廣東模式”。打造廣東省政務智能聯(lián)合創(chuàng)新工場，構建省級政務人工智能應用創(chuàng)新孵化與推廣體系。促進人工智能支撐宏觀決策，運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術開展經(jīng)濟社會運行監(jiān)測預警和政策模擬仿真。深化數(shù)字賦能“百千萬工程”，提升“百千萬工程”智能體能力。

45. “人工智能+”招標投標。開發(fā)公共資源交易垂直大模型，推動省公共資源交易平臺數(shù)智化升級，全面賦能招標、投標、開評標、定標、現(xiàn)場管理及監(jiān)管六大環(huán)節(jié)，實現(xiàn)招標文件智能編制與合規(guī)檢測、輔助評審決策、圍串標識別及全鏈條協(xié)同監(jiān)管。升級廣東省招標投標在線監(jiān)管平臺，構建廣東省招標投標在線監(jiān)管平臺招投標項目違法違規(guī)行為線索智能預警模型。

46. “人工智能+”紀檢監(jiān)察。（略）

47. “人工智能+”項目管理。深化廣東省投資項目在線審批監(jiān)管平臺、廣東省工程建設項目審批管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享和智能化升級，強化人工智能在投資形勢分析、項目管理、進度調度、運行監(jiān)測等環(huán)節(jié)應用，推動對投資滯后等問題實現(xiàn)自動預警，并依托人工智能輔助高頻事項智能審批、建設資源動態(tài)調度、跨部門協(xié)同調度，以數(shù)智監(jiān)管賦能投資項目建設全周期合規(guī)與效能提升。

48. “人工智能+”應急管理。推進人工智能大模型在應急管理系統(tǒng)安全穩(wěn)妥有序發(fā)展，構建覆蓋監(jiān)測預警、研判決策、指揮救援的智能化能力體系。策劃應急管理領域人工智能重點研發(fā)項目，加快大模型、智能體、多模態(tài)感知等新技術在災害事故救援、安全生產(chǎn)監(jiān)管一線的技術驗證與實戰(zhàn)轉化。圍繞?；?、工貿、礦山、森林防滅火、防汛防風等重點領域開展應用攻關，打造一批可復制、可推廣的“人工智能+應急”典型場景。推動智能機器人和智能感知設備在巡堤查險、隱患排查、森林防滅火、水下救援等場景應用，實現(xiàn)從人防、技防向智防轉變。

49. “人工智能+”公共安全。（略）

50. “人工智能+”食品安全。推進食品領域“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能監(jiān)管”建設及應用，運用機器視覺等技術對食品生產(chǎn)加工、流通儲存、餐飲服務等關鍵環(huán)節(jié)開展非現(xiàn)場智能監(jiān)管，實現(xiàn)問題產(chǎn)品自動識別攔截、風險隱患實時預警。分階段逐步推動建設食品安全垂直大模型，深度整合抽檢監(jiān)測、投訴舉報、輿情監(jiān)測等多源數(shù)據(jù)，開發(fā)食品安全風險智能研判、虛假宣傳智能識別等實用工具，提升風險發(fā)現(xiàn)與處置的前瞻性和精準度。深化與電商平臺、外賣平臺的數(shù)據(jù)對接與算法共治，對網(wǎng)絡銷售食品開展動態(tài)監(jiān)測與違規(guī)智能預警。

51. “人工智能+”藥品安全。扎實推進人工智能在藥品（含醫(yī)療器械、化妝品，下同）全生命周期監(jiān)管中的創(chuàng)新應用，提升藥品監(jiān)管質效，打造藥品安全智慧治理新格局，為深化藥品監(jiān)管改革與保障公眾用藥安全提供強有力支撐。重點構建人機協(xié)同的智能審評審批體系，提升藥品研制、生產(chǎn)、流通等全鏈條的數(shù)智化監(jiān)管能力，推動風險監(jiān)管系統(tǒng)數(shù)智升級，推進檢查執(zhí)法智能化規(guī)范化，增強跨區(qū)域、跨層級、跨部門協(xié)同監(jiān)管能力。筑牢“人工智能+藥品監(jiān)管”基礎支撐，打造滿足監(jiān)管智能化需要的高質量數(shù)據(jù)集、垂直大模型和智能體，完善安全防護與運行管理機制。

52. “人工智能+”網(wǎng)絡安全。（略）

53. “人工智能+”數(shù)字政府安全。深化人工智能與數(shù)字政府網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全融合，推動大模型在主動防御、威脅挖掘、智能檢測等場景落地。運用人工智能技術對網(wǎng)絡流量、安全日志等多源數(shù)據(jù)開展全量關聯(lián)分析，精準識別異常行為，提升對未知漏洞、隱蔽攻擊等威脅的發(fā)現(xiàn)能力。依托人工智能增強“云網(wǎng)數(shù)端”安全態(tài)勢的多維度智能監(jiān)測能力，實現(xiàn)威脅攻擊的智能識別和快速閉環(huán)處置，提升應急響應的自動化、智能化水平。健全政務人工智能大模型全生命周期治理，強化安全風險監(jiān)測、評估與防護。

54. “人工智能+”自然資源。積極謀劃自然資源時空智能治理能力提升工程，推動構建“立體感知、全局洞察、前瞻決策”的時空智能治理新范式，構建動態(tài)協(xié)同智能感知能力及智能中樞，深化人工智能在國土空間治理、自然資源要素監(jiān)管、安全風險防控等方面的創(chuàng)新應用。構建“空天地海”一體化立體感知網(wǎng)絡，實現(xiàn)自然資源全要素、全周期的動態(tài)監(jiān)測與數(shù)據(jù)匯聚。加快推進自然資源部“后土”大模型試點建設，系統(tǒng)推進大模型技術與自然資源業(yè)務的深度融合，打造一批智能化場景。

55. “人工智能+”生態(tài)環(huán)境。推動生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡向自動化、立體化、數(shù)字化、智能化轉型，探索以無人運維、智能采樣、黑燈實驗室、立體遙測為標志的新一代監(jiān)測網(wǎng)絡建設，進一步提升監(jiān)測裝備數(shù)智化能力。深化生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)資源的整合、治理與應用，建設統(tǒng)一人工智能綜合管理平臺，加快開發(fā)垂直領域生態(tài)環(huán)境大模型，重點打造智能督察、智能案卷評查、環(huán)評輔助審核、核與輻射智能監(jiān)管、智能問答等應用場景。積極探索環(huán)境質量智能研判、排污許可證后監(jiān)管等場景建設。

56. “人工智能+”稅務管理。深化多模態(tài)大模型等技術在稅務領域的集成應用，迭代升級智能咨詢，實現(xiàn)7×24小時智能應答。強化稅收大數(shù)據(jù)深度挖掘與智能分析，實現(xiàn)稅費優(yōu)惠政策“申報即享”。深化人工智能在風險監(jiān)控領域的應用，深度應用風險智能預警模型，對虛開騙稅、違規(guī)享受優(yōu)惠等行為實現(xiàn)“事前預警、事中阻斷、事后溯源”，提升稅收治理精準化水平。推動“人工智能+稅務”跨區(qū)域協(xié)同，深化廣州、深圳雙城聯(lián)動與“灣區(qū)通辦”。

（七）“人工智能＋”民生福祉。

57. “人工智能+”醫(yī)療衛(wèi)生。推動人工智能在疾病預防、精準診斷、智能治療、健康管理、醫(yī)保服務、公共衛(wèi)生防控等衛(wèi)生健康領域全流程深度應用，推廣“粵醫(yī)智影”智能閱片系統(tǒng)、“粵醫(yī)慧診”智能臨床輔助決策系統(tǒng)、智能隨訪、傳染病智能監(jiān)測預警等工具應用，加快智能化設備設施在醫(yī)療機構普及應用，提升重大疾病早篩早診早治能力，提升醫(yī)院智慧化服務水平。推動優(yōu)質醫(yī)療資源與智能技術下沉基層，強化遠程會診、智能輔助診療應用，促進分級診療落地。完善居民全生命周期智能健康服務，推進人工智能與中醫(yī)醫(yī)院醫(yī)療、服務與管理深度融合，在中醫(yī)電子病歷、中醫(yī)藥健康管理、名老中醫(yī)傳承、智慧中藥房等方面積極探索創(chuàng)新與應用，打造一批具有中醫(yī)藥特色的應用場景，推動中醫(yī)醫(yī)院數(shù)字化、智慧化發(fā)展。

58. “人工智能+”教育教學。推動人工智能在助教、助學、助研、助管等教育教學全場景應用，推廣智能學伴、虛擬仿真、數(shù)字導師等人機協(xié)同教學模式，深化精準教學與個性化學習，全面提升師生人工智能素養(yǎng)。實施人工智能人才培養(yǎng)“天璣計劃”，加強高?！叭斯ぶ悄埽睂W科建設，推動教育模式向能力培養(yǎng)轉變，培育更多面向未來的人工智能創(chuàng)新人才。完善廣東省智慧教育平臺和省教育大數(shù)據(jù)中心，優(yōu)化在線教育資源供給，助力鄉(xiāng)村教育提質升級。推動人工智能覆蓋基礎教育、職業(yè)教育、高等教育、終身教育等各類教育場景，加快構建泛在可及的智能終身學習服務體系。

59. “人工智能+”就業(yè)。深挖人工智能產(chǎn)業(yè)鏈就業(yè)增長點，培育人工智能領域新職業(yè)新崗位。深入實施“技能照亮前程、人才賦能產(chǎn)業(yè)”培訓行動，開發(fā)適配各類群體的技能培訓體系，推廣人工智能助教、虛擬現(xiàn)實實訓等新型培訓模式。建立人工智能就業(yè)影響監(jiān)測預警機制，研判人工智能技術對就業(yè)結構、崗位需求的影響，防范就業(yè)風險，健全新就業(yè)形態(tài)勞動者權益保障。優(yōu)化人社數(shù)字化服務能力，升級全省人社一體化信息平臺，提供全流程智能化就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務。

60. “人工智能+”社會保險。推動人工智能賦能社會保險管理，建設社會保險智能經(jīng)辦一體化平臺，進一步提升社會保險智能服務、智能審核、智能監(jiān)管、智能決策能力水平，打造一批智能化集成應用場景。圍繞智能查詢導辦、個性服務推送、精細參保規(guī)劃、主動資格認證等服務場景，融合形成“線上＋線下”“人工＋機器人”的智能服務生態(tài)。構建全險種業(yè)務數(shù)字員工。全面強化經(jīng)辦監(jiān)管、基金監(jiān)管、數(shù)據(jù)監(jiān)管。構建智能問數(shù)、數(shù)據(jù)仿真、趨勢分析等智能分析決策場景。積極發(fā)揮人工智能在工傷預防中的作用，建設省級“人工智能+工傷”預防智慧平臺，利用人工智能豐富工傷預防宣傳培訓內容，提升勞動者預防意識。

61. “人工智能+”人居生活。拓展人工智能在設計、建材、建造、運維等方面全生命周期應用，加快智慧住區(qū)、智慧樓宇、數(shù)字家庭建設，推廣智慧物業(yè)應用，持續(xù)提升住房品質與居住舒適度，打造一批可展示、可體驗的智慧生活應用場景項目。

62. “人工智能+”養(yǎng)老服務。深化人工智能在養(yǎng)老領域全場景應用，面向家庭養(yǎng)老床位、智慧養(yǎng)老院、社區(qū)養(yǎng)老服務站點等場景打造一體化智慧解決方案。豐富智慧養(yǎng)老產(chǎn)品與服務供給，健全居家社區(qū)機構相協(xié)調、醫(yī)養(yǎng)康養(yǎng)相結合的智慧養(yǎng)老服務體系。支持企業(yè)研發(fā)智能穿戴、康復輔助、智能照護、安全監(jiān)護等適老化產(chǎn)品，推廣集成一鍵呼叫、智能監(jiān)測、情感交互等功能的智能終端，不斷提升養(yǎng)老服務智能化水平，培育銀發(fā)經(jīng)濟新動能。

63. “人工智能+”托育服務。加快推進智慧托育建設，依托人工智能優(yōu)化嬰幼兒照護、早期發(fā)展、安全監(jiān)護、營養(yǎng)健康等核心服務，推廣智能晨檢、生長發(fā)育監(jiān)測、膳食營養(yǎng)推薦等應用場景，提升托育機構規(guī)范化、精細化管理水平。完善智慧托育信息系統(tǒng)建設，整合出生、兒保、醫(yī)療等多領域數(shù)據(jù)，打通嬰幼兒出生、托育全鏈條服務，推動托育服務全程可感、可視、可追溯，實現(xiàn)托育服務全周期質量提升，構建覆蓋健康管理、保教輔助、家園協(xié)同的智能托育生態(tài)，助力普惠托育服務提質擴容。

三、要素保障

（一）強化算力協(xié)同。加快粵港澳大灣區(qū)國家樞紐節(jié)點建設，引導智算中心集群化發(fā)展、集約化建設。優(yōu)化邊緣智算節(jié)點布局，提升算電協(xié)同水平，打造綠色協(xié)同算力“一張網(wǎng)”。加快省級算力監(jiān)測調度平臺建設與升級，推動與韶關、廣州、深圳等市級平臺互聯(lián)，探索算力資源統(tǒng)一度量、智能調度與市場化交易模式，優(yōu)化算力供需匹配和交易流程。出臺省級“算力券”政策，支持有條件的地市發(fā)放“算力券”，積極謀劃省級“智算池”，省、市協(xié)同推動智能算力供給普惠易用、經(jīng)濟高效。

（二）增強數(shù)據(jù)供給。依托“開放廣東”平臺優(yōu)先開放高價值數(shù)據(jù)，鼓勵交通、文旅、工業(yè)、醫(yī)療健康等重點領域打造一批行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集，支持市場化主體開發(fā)專業(yè)化、場景化數(shù)據(jù)集。建設國家級可信數(shù)據(jù)空間試點，利用聯(lián)邦計算、隱私計算等技術構建“可用不可見”的數(shù)據(jù)應用環(huán)境。征集培育數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新案例，在智能制造等領域打造一批項目，賦能人工智能技術研發(fā)與產(chǎn)業(yè)落地。加大公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務開發(fā)力度，制定標準化、服務化計費模型。深化公共數(shù)據(jù)授權運營，支持廣州、深圳數(shù)據(jù)交易所開展場內數(shù)據(jù)合規(guī)流通與價值轉化。

（三）繁榮開源生態(tài)。系統(tǒng)推進開源鴻蒙適配中心、昇騰生態(tài)適配中心、人工智能開源社區(qū)等平臺建設，形成統(tǒng)一的適配標準、測評體系、生態(tài)服務能力，為國家人工智能自主可控輸出“廣東方案”。推動高校、科研院所融入人工智能開源生態(tài)建設，參與開源項目協(xié)作。支持產(chǎn)學研聯(lián)合共建開源技術應用類實驗室，促進開源成果在產(chǎn)業(yè)中轉化應用。

（四）建設人才隊伍。建立以創(chuàng)新能力、質量、實效、貢獻為導向的人工智能人才評價機制，將符合條件的人才納入廣東省高層次人才認定范圍，按規(guī)定享受相應人才引進扶持政策。支持將港澳及海外人工智能人才納入人才引進綠色通道，提供便利化停居留、創(chuàng)業(yè)服務。鼓勵高校、職業(yè)院校設置“人工智能+”交叉學科，精準培育兼具前沿技術素養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗的復合型人才。

（五）引育各類主體。圍繞企業(yè)實際需求創(chuàng)新優(yōu)化政策實施，把平臺、項目、人才、資金等資源更多布局到企業(yè)、對接到企業(yè)，支持企業(yè)成為人工智能技術創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)造、應用落地的主體。重點培育自主生態(tài)主導型企業(yè)，支持鏈主企業(yè)貫通產(chǎn)業(yè)上下游、聯(lián)動大中小企業(yè)，努力成為“智能設計＋規(guī)模制造”的全能冠軍。完善人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜，針對產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)，著力引進具有重大帶動作用和配套能力強的企業(yè)。深挖人工智能產(chǎn)業(yè)鏈就業(yè)創(chuàng)業(yè)增長點，加大人工智能OPC（一人公司，One Person Company）培育力度。

（六）建強中試基地。高水平建設醫(yī)療、消費、能源等領域國家人工智能應用中試基地，打通從技術研發(fā)到產(chǎn)業(yè)應用的“最后一公里”，提供人工智能應用研發(fā)中試驗證環(huán)境。聚焦特色優(yōu)勢領域，謀劃建設更多國家級、省級人工智能應用中試基地，將中試基地打造為行業(yè)應用拓展、高質量數(shù)據(jù)集建設主陣地。

（七）開放應用場景。各行業(yè)主管部門常態(tài)化發(fā)布人工智能應用場景清單，以場景牽引應用、以應用帶動產(chǎn)業(yè)。深入一線摸排行業(yè)痛點，全面梳理本行業(yè)核心業(yè)務環(huán)節(jié)中的低效、高耗或高風險問題。建立基層創(chuàng)新發(fā)掘機制，主動尋找社交網(wǎng)絡、開源社區(qū)中契合社會治理痛點的民間人工智能應用。加強人工智能應用成果、成熟案例和經(jīng)驗宣傳推廣，營造全社會重視、支持、參與人工智能發(fā)展的濃厚氛圍。

（八）深化合作交流。立足本地產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，拓展國際、國內交流渠道，加強與重點國家、地區(qū)及國際機構在技術研發(fā)、場景應用、產(chǎn)業(yè)落地等領域合作。積極引進人工智能高端人才、先進技術與優(yōu)質項目，支持企業(yè)與科研機構等開展協(xié)同創(chuàng)新、開拓國內外市場，推動技術、產(chǎn)品與服務雙向開放，以高水平開放合作賦能人工智能高質量發(fā)展。

（九）筑牢安全底座。針對不同行業(yè)、不同風險等級的人工智能應用，實行差異化、精準化監(jiān)管，針對高中低風險應用采取不同的監(jiān)管模式。對通用人工智能技術及其應用所產(chǎn)生的風險隱患和災害進行科學預測、預警和評估，及時解決人工智能應用過程中的各種問題。制定行業(yè)應用、安全治理、倫理規(guī)范、評測認證等標準，提升人工智能規(guī)范化、標準化、可信化水平。

（十）強化資金保障。統(tǒng)籌現(xiàn)有資金研究安排經(jīng)費，聯(lián)動專業(yè)機構協(xié)助開展方案研究、任務梳理、指標測算、案例遴選、數(shù)據(jù)集建設等工作。省級政務信息化項目等涉及財政新增資金的，應按規(guī)定程序報批。